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生成AIのプロンプトエンジニアリング 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則

James Phoenix/著 Mike Taylor/著 田村広平/監訳 大野真一朗/監訳 砂長谷健/〔ほか〕訳
著作者
James Phoenix/著 Mike Taylor/著 田村広平/監訳 大野真一朗/監訳 砂長谷健/〔ほか〕訳
メーカー名/出版社名
オライリー・ジャパン
出版年月
2025年7月
ISBNコード
978-4-8144-0124-6
(4-8144-0124-8)
頁数・縦
453P 24cm
分類
工学/電気電子工学 /人工知能・AI
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価格¥4,400

出版社の商品紹介

出版社からのコメント

モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく!生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。GPT−3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。基本原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を網羅的に扱っています。モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく、エンジニア必携の一冊。

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